Pas satisfait de l’accélération des performances graphiques avec l’IA à travers ses différents Technologies DLSS (s’ouvre dans un nouvel onglet) et lors de la conception de GPU en interne, Nvidia utilise désormais l’IA pour améliorer les pilotes graphiques et augmenter encore les performances jusqu’à 30 %. Eh bien, c’est la dernière rumeur.
Selon CapFrameX (s’ouvre dans un nouvel onglet) (par OC3D (s’ouvre dans un nouvel onglet)), fabricant d’outils d’analyse du temps de trame, Nvidia travaille sur des pilotes graphiques améliorés par l’IA. Des améliorations de performances allant jusqu’à 30 % sont suggérées, avec un gain de performances moyen de 10 % plus modeste.
CapFrameX estime que nous pourrions voir le nouveau pilote amélioré par l’IA au premier trimestre de cette année. S’il est exact, vous n’aurez pas à attendre longtemps.
Bien sûr, toute l’idée de ce qu’est même l’IA. Une vraie technique de machine learning ? Un très bon algorithme ? Une machine à café qui s’allume automatiquement ? Il n’y a finalement pas de norme ou de définition universellement acceptée.
Il est difficile de dire exactement où se situent les technologies améliorées par l’IA de Nvidia sur ce continuum. La tentation de rendre chaque nouvelle fonctionnalité encore plus belle en appliquant le label « IA » doit être forte.
Mais ce qui compte le plus, c’est l’amélioration des performances. Si Nvidia publie dans un proche avenir un pilote qui augmente les performances d’une quantité inhabituellement élevée, c’est en soi un atout précieux, qu’il soit caractérisé comme boosté par l’IA et quelle que soit la définition utilisée pour faire cette affirmation.
De plus, il ne fait aucun doute que Nvidia a fourni des technologies objectivement percutantes sous la bannière de l’IA ces dernières années. La plate-forme DLSS, y compris la dernière technologie de génération de trame (s’ouvre dans un nouvel onglet)s’est avéré être un changeur de jeu littéral.
Alors peut-être que les pilotes graphiques améliorés par l’IA seront en effet la prochaine grande chose de Nvidia. Un RTX 4090 fonctionnant 30% plus vite serait un spectacle à voir, c’est sûr.
Pour mémoire, il n’est pas clair quels GPU bénéficieraient de ces nouveaux pilotes s’ils venaient. Il va sans dire qu’une approche d’apprentissage automatique pour la création de pilotes peut être tout aussi applicable aux anciens GPU qu’aux dernières cartes de Nvidia.
Mais Nvidia peut également choisir de rendre la technologie exclusive au nouveau Série RTX 40 (s’ouvre dans un nouvel onglet) dans le but d’augmenter encore leur attractivité et de booster leurs ventes.